O Departamento de Produção e Sistemas (DPS) é um departamento da Escola de Engenharia da Universidade do Minho, com instalações no Campus de Azurém (Guimarães) e no Campus de Gualtar (Braga).
O DPS tem como principal objetivo a formação de Engenheiros aptos a tratar os problemas de otimização e racionalização de recursos da indústria e serviços.
O DPS oferece diversos projetos de ensino, nomeadamente:
Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial
Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
Mestrado em Engenharia e Gestão de Operações - (MEGO)
MEGO - Ramo Avaliação e Gestão de Projetos e da Inovação (AGPI)
MEGO - Ramo Gestão Industrial (GI)
MEGO - Ramo Logística e Distribuição (LD)
Mestrado em Engenharia e Gestão da Qualidade
Mestrado em Engenharia Humana
Mestrado em Gestão de Projetos de Engenharia
Programa Doutoral em Engenharia Industrial e de Sistemas
Doutoramento em Otimização de Sistemas Industriais e de Serviços
Na área de investigação, os docentes do DPS desenvolvem as suas atividades no Centro de Investigação:
Centro Algoritmi
Os projetos atualmente em curso poderão englobar nos seguintes domínios:
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Estudos de Sistemas Integrados de Produção, sua Operação e Design
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Estudos de Planeamento e Controlo de Produção e de Processo
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Estudos de Sistemas de Produção Inteligentes Distribuídos/Virtuais
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Estudos de Previsão de Tráfego, Modelos de Alocação em Redes Viárias
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Qualidade, Fiabilidade, Manutenção Industrial e Métodos Taguchi
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Metodologias para Modelação em Simulação, para Desenvolvimento de novos produtos para Sistemas de Gestão Ambiental
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Dinâmica de Sistemas, Modelação de Risco e Tomada de Decisão
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Análise Qualitativa de Dados, Estimação de Parâmetros e Tratamento Estatístico
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Transferência de Tecnologia e Inovação Industrial; aplicação a Sistemas de uso Civil de Tecnologias relacionadas com a defesa e diversificação estratégica
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Estudos de Impacto Económico e Avaliação de Projetos
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Estudos Antropométricos, Ergonómicos e de Segurança e Higiene Industriais
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Estudos de Aplicação de Computação Numérica, Técnicas de Penalização, Otimização não Linear, Análise de Linkage e Algoritmos Genéticos