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O Departamento de Produção e Sistemas (DPS) é um departamento da Escola de Engenharia da Universidade do Minho, com instalações no Campus de Azurém (Guimarães) e no Campus de Gualtar (Braga).

O DPS tem como principal objetivo a formação de Engenheiros aptos a tratar os problemas de otimização e racionalização de recursos da indústria e serviços.
 


 
O DPS oferece diversos projetos de ensino, nomeadamente:

Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial
Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
Mestrado em Engenharia e Gestão de Operações - (MEGO)
        MEGO - Ramo Avaliação e Gestão de Projetos e da Inovação (AGPI)
        MEGO  - Ramo Gestão Industrial (GI)
        MEGO - Ramo Logística e Distribuição (LD)
Mestrado em Engenharia e Gestão da Qualidade
Mestrado em Engenharia Humana
Mestrado em Gestão de Projetos de Engenharia
Programa Doutoral em Engenharia Industrial e de Sistemas
Doutoramento em Otimização de Sistemas Industriais e de Serviços

Na área de investigação, os docentes do DPS desenvolvem as suas atividades no Centro de Investigação:

Centro Algoritmi 

Os projetos atualmente em curso poderão englobar nos seguintes domínios:

  • Estudos de Sistemas Integrados de Produção, sua Operação e Design
  • Estudos de Planeamento e Controlo de Produção e de Processo
  • Estudos de Sistemas de Produção Inteligentes Distribuídos/Virtuais
  • Estudos de Previsão de Tráfego, Modelos de Alocação em Redes Viárias
  • Qualidade, Fiabilidade, Manutenção Industrial e Métodos Taguchi
  • Metodologias para Modelação em Simulação, para Desenvolvimento de novos produtos para Sistemas de Gestão Ambiental
  • Dinâmica de Sistemas, Modelação de Risco e Tomada de Decisão
  • Análise Qualitativa de Dados, Estimação de Parâmetros e Tratamento Estatístico
  • Transferência de Tecnologia e Inovação Industrial; aplicação a Sistemas de uso Civil de Tecnologias relacionadas com a defesa e diversificação estratégica
  • Estudos de Impacto Económico e Avaliação de Projetos
  • Estudos Antropométricos, Ergonómicos e de Segurança e Higiene Industriais
  • Estudos de Aplicação de Computação Numérica, Técnicas de Penalização, Otimização não Linear, Análise de Linkage e Algoritmos Genéticos

 Eventos

 Noticias/Press

 
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